一种用于云BIM智能数据检索与表示的基于自然语言的方法
人机交互
2024-11-18 v1
摘要
随着建筑、工程和施工（AEC）项目全生命周期中各学科信息的持续集成，BIM（建筑信息模型/建模）变得日益庞大。这种情况将导致用户难以在交互空间有限的移动设备上获取其真正所需的信息。为提升BIM大数据的价值，提出了一种基于自然语言处理的云BIM应用智能数据检索与表示方法。首先，探索了基于流行云数据库的数据存储和查询加速策略，以处理大量BIM数据。然后，提出了关键词和约束的概念，以捕捉表达用户需求的自然语言句子中的关键对象及其规范。关键词和约束可通过国际词典框架（IFD）映射到IFC实体或属性。通过在从IFC模式生成的图中寻找路径，建立了用户需求与基于IFC的数据模型之间的关系，从而实现数据检索和分析。最后，基于检索数据的结构表示分析和汇总后的BIM数据结果。开发了一个原型应用，利用昆明机场航站楼（中国最大单体建筑）建设期间收集的数据验证了所提方法。通过该方法，用户在请求信息时可显著受益，BIM的价值将得到提升。
引用
@article{arxiv.2411.09951,
title = {A natural-language-based approach to intelligent data retrieval and representation for cloud BIM},
author = {Jia-Rui Lin and Zhen-Zhong Hu and Jian-Ping Zhang and Fang-Qiang Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.09951},
year = {2024}
}