面向智能安全云：大语言模型驱动的主动防御
密码学与安全
2025-12-12 v4 人工智能
网络与互联网体系结构
摘要
云计算技术的快速发展和日益增多的云应用为我们的日常生活带来了诸多便利。然而，不同组件的多样性和复杂性构成了云安全的重大挑战，尤其是在应对拒绝服务（DoS）等高级网络攻击时。近期大语言模型（LLM）的快速进展为安全智能提供了有前景的解决方案。通过利用语言理解、数据分析、任务推理、计划与代码生成等强大能力，我们提出了 LLM-PD，这是一种新型防御架构，旨在主动缓解云网络中各种 DoS 威胁。LLM-PD 能够通过全面的数据分析和顺序推理高效做出决策，同时动态创建和部署可操作的防御机制。此外，它能够根据从以往交互中所学经验灵活自我演化，并适应新的攻击情景而无需额外训练。我们在三个不同的 DoS 攻击案例中进行了案例研究，结果表明其在防御效果和效率方面优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2412.21051,
title = {Toward Intelligent and Secure Cloud: Large Language Model Empowered Proactive Defense},
author = {Yuyang Zhou and Guang Cheng and Kang Du and Zihan Chen and Yuyu Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.21051},
year = {2025}
}
备注
7 pages; Accepted by IEEE Communications Magazine