命名博弈动力学的鸟瞰：从特征竞争到贝叶斯推断
物理与社会
2020-06-24 v1
摘要
本文综述了一组不同版本的基础命名博弈模型，这些版本在底层拓扑结构或调节智能体之间交互的机制上有所区别。我们还纳入了最近提出的贝叶斯命名博弈模型，该模型将基础命名博弈模型的社会动力学与 Tenenbaum 及其合作者引入的贝叶斯学习框架相融合。后一模型超越了标准符号动力学模型及其对应一次性学习过程中名称与概念固定不变的特性，通过描述智能体如何依据贝叶斯推断原理从少量样本中动态泛化概念，刻画了其动态过程。
引用
@article{arxiv.2004.01994,
title = {A Bird's-Eye View of Naming Game Dynamics: From Trait Competition to Bayesian Inference},
author = {Gionni Marchetti and Els Heinsalu and Marco Patriarca},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.01994},
year = {2020}
}
备注
22 pages, 20 figures