双语者在贝叶斯命名博弈中的作用

我们研究最近引入的贝叶斯命名博弈模型，其中极小命名博弈的一次性学习被根据贝叶斯推断定义的更现实学习过程所替代。结果与极小命名博弈模型所得结果进行比较。我们聚焦于双语者群体的动力学，基于平均场方程给出两模型中双语者数量上限的解析估计，并通过多智能体模型的数值模拟进行验证。我们表明，在贝叶斯模型中双语者的最大数量始终低于极小命名博弈，且两模型具有定性不同的时间演化特征。