用于趋势预测的生物电路

生物体可以通过预测环境的未来变化而获益。这些环境变化通常遵循随机趋势。趋势的斜率越大，趋势的动量将未来趋势带向相同方向的可能性就越大。本文提出了一个简单的生物电路，用于测量动量，从而提供对未来趋势的预测。该电路通过短期和长期指数移动平均之间的差值来计算动量。这两个移动平均的时间长度可以通过改变状态变量的衰减率来调整。这些平均的不同时间长度在由噪声引起的误差和由预测趋势方向变化时的滞后引起的误差之间进行权衡。先前的研究强调了进行类似趋势计算的电路。然而，这些先前的研究将其分析嵌入在特定应用的细节中，掩盖了该方法的简单通用性和广泛适用性。这里的模型通过阐明随机趋势预测的极大简单性和通用性，对该主题做出了贡献。本文还指出，在金融分析中，移动平均之间的差值被广泛用于预测资产价格的未来趋势。该金融指标称为移动平均收敛-发散 (MACD) 指标。将生物学问题与金融分析联系起来，为未来的生物学研究利用金融领域高度发达的各种趋势模型开辟了道路。