一种用于推断抗逆转录病毒药物组合对 HIV 感染者心理健康影响的贝叶斯非参数方法
统计方法学
2020-04-14 v1
摘要
尽管抗逆转录病毒联合疗法（ART）在抑制 HIV 感染者（PWH）的病毒载量方面高度有效，许多 ART 药物可能加剧包括抑郁在内的中枢神经系统（CNS）相关不良反应。因此，了解 ART 药物对 CNS 功能尤其是心理健康的影响，有助于临床医生为 PWH 制定不良反应更少的个性化用药方案，并防止其停用 ART 以避免不良健康结局及 HIV 传播可能性增加。电子健康记录的出现为研究人员提供了前所未有的 HIV 数据访问途径，包括个体的心理健康记录、药物处方以及随时间的临床信息。然而，由于药物组合空间的高维性、个体异质性以及所观测药物组合的稀疏性，对此类数据建模极具挑战。我们开发了一种贝叶斯非参数方法，在调整社会人口学、行为学和临床因素后，学习药物组合对 PWH 心理健康的影响。所提方法基于子集树核方法构建，该方法将已知用药方案结构综合为单一数学表示来表征药物组合。它还利用距离依赖的中国餐馆过程对异质人群进行聚类，同时考虑个体的治疗史。我们通过模拟研究评估所提方法，并将其应用于女性 HIV 研究间协作组（Women's Interagency HIV Study）的数据集，得到了可解释且前景良好的结果。我们的方法在临床上有指导价值，可基于个体的治疗史和临床特征引导临床医生开具更具知情性和有效性的个性化治疗处方。
引用
@article{arxiv.2004.05487,
title = {A Bayesian Nonparametric Approach for Inferring Drug Combination Effects on Mental Health in People with HIV},
author = {Wei Jin and Yang Ni and Leah H. Rubin and Amanda B. Spence and Yanxun Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05487},
year = {2020}
}