具有合理模型选择一致性的ANOVA模型贝叶斯因子
统计方法学
2012-06-14 v2
摘要
针对方差分析模型，我们提出了一种新的基于g先验的贝叶斯因子，无需积分表示，且在任何渐近情形下（因子水平数和/或每个水平重复数趋于无穷大）均具有合理的模型选择一致性。在先验的特殊选择下，边际密度的精确解析计算使得这种贝叶斯因子成为可能。
引用
@article{arxiv.0906.4329,
title = {A Bayes factor with reasonable model selection consistency for ANOVA model},
author = {Yuzo Maruyama},
journal= {arXiv preprint arXiv:0906.4329},
year = {2012}
}
备注
a major revision