从单平面荧光图像进行三维导丝形状重建
图像与视频处理
2023-11-21 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
血管内导航对于诊断和治疗血管疾病至关重要，由于感觉反馈受限，主要依赖荧光图像。当前血管内介入的形状重建技术常依赖先验信息或专用设备，可能使患者遭受更高辐射暴露。尽管深度学习具有潜力，其通常需要大量数据。在本文中，我们提出一种利用CathSim（最先进的血管内模拟器）与三维荧光导丝重建网络（3D-FGRN）重建三维导丝的新方法。我们的3D-FGRN在模拟单平面荧光图像上取得与常规三角测量相当的结果。我们的实验凸显了所提网络的效率，证明其作为传统方法大有前景的替代方案。
引用
@article{arxiv.2311.11209,
title = {3D Guidewire Shape Reconstruction from Monoplane Fluoroscopic Images},
author = {Tudor Jianu and Baoru Huang and Pierre Berthet-Rayne and Sebastiano Fichera and Anh Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11209},
year = {2023}
}
备注
11 pages