EndoGaussians：用于可变形内窥镜组织重建的单视图动态高斯泼溅
计算机视觉与模式识别
2024-01-25 v1
摘要
从内窥镜视频中对可变形软体组织进行精确的 3D 重建是 VR 手术和医学图像分析等医疗应用中的关键挑战。现有方法通常在准确性和幻觉组织部分的歧义性上存在困难，限制了它们的实际效用。在这项工作中，我们引入了 EndoGaussians，一种采用 Gaussian Splatting 进行动态内窥镜 3D 重建的新方法。该方法标志着 Gaussian Splatting 在此背景下的首次应用，克服了以往基于 NeRF 技术的局限性。正如在各种内窥镜数据集上的定量评估所证明的那样，我们的方法树立了新的 state-of-the-art 标准。这些进步使我们的方法成为面向医疗专业人员的有前景的工具，为医疗领域的实际应用提供了更可靠、更高效的 3D 重建。
引用
@article{arxiv.2401.13352,
title = {EndoGaussians: Single View Dynamic Gaussian Splatting for Deformable Endoscopic Tissues Reconstruction},
author = {Yangsen Chen and Hao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.13352},
year = {2024}
}