2D-AoI：面向时空过程的分布式传感器信息年龄
网络与互联网体系结构
2024-12-18 v1 信息论
性能
math.IT
摘要
传感器数据的新鲜度对所有类型的网络物理系统至关重要。量化数据新鲜度的一个成熟度量是信息年龄，它一直是广泛研究的主题。最近，多传感器系统引起了越来越多的兴趣：产生同一物理过程样本的冗余传感器、产生重叠视图的相机等传感器，或产生相关样本的分布式传感器。当来自特定传感器的信息过时时，来自其他相关传感器的新鲜样本可能会有所帮助。为了量化遥远但相关的样本的效用，我们提出了一种二维（2D）AoI 模型，该模型在年龄等效表示中考虑了传感器距离。由于我们将 2D-AoI 定义为等效于 AoI，因此它可以很容易地与现有的 AoI 研究联系起来，特别是关于并行系统的研究。我们考虑建模为时空过程的物理现象，并推导了不同高斯相关核的 2D-AoI。对于基本的指数乘积核，我们发现空间距离会导致 AoI 的加性偏移；而对于其他核，空间距离的影响更为复杂且随时间变化。利用我们的方法，我们评估了不同空间拓扑和传感器密度下的 2D-AoI。
引用
@article{arxiv.2412.12789,
title = {2D-AoI: Age-of-Information of Distributed Sensors for Spatio-Temporal Processes},
author = {Markus Fidler and Flavio Gallistl and Jaya Prakash Champati and Joerg Widmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.12789},
year = {2024}
}