具有潜在因果解释的一般动力学统计模型
统计理论
2007-10-25 v1 统计理论
摘要
我们开发了一个通用的动力学模型，作为潜在因果解释的框架。我们首先根据随机过程 Doob-Meyer 分解中涉及过程的可测性陈述局部独立性准则，如同 Aalen (1987) 所述；然后我们定义直接和间接影响。我们利用“物理系统”的概念提出了因果影响的定义。该框架使得描述性统计模型与解释性统计模型得以关联，并涵盖了定量过程和事件。本文的特点之一是清晰区分了系统模型与观测模型。我们给出了 HIV 病毒载量和 CD4 计数传统联合模型的动力学表示。我们展示了该模型在捕捉因果影响方面的不足，而相比之下，已知的 HIV 感染机制可以通过微分方程组直接表达。
引用
@article{arxiv.0710.4396,
title = {A general dynamical statistical model with possible causal interpretation},
author = {Daniel Commenges and Anne Gegout-Petit},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.4396},
year = {2007}
}
评论
43 pages, 3 figures