基于自由度的因果分析统一框架
统计方法学
2024-10-28 v1 人工智能
机器学习
计量经济学
数学物理
math.MP
摘要
动态系统通常用动力学方程建模。精确建模的关键在于理解系统间的因果关系,以及识别未观测到的隐藏驱动因素对观测动力学的影响。本文提出了一种统一方法,能够识别确定性或随机性系统对之间的基本因果关系。值得注意的是,该方法还能揭示观测变量之外的隐藏共同原因。通过分析系统的自由度,我们的方法提供了对因果影响和隐藏混杂因素更全面的理解。该统一框架通过理论模型和模拟得到了验证,证明了其稳健性和广泛应用的潜力。
引用
@article{arxiv.2410.19469,
title = {Unified Causality Analysis Based on the Degrees of Freedom},
author = {András Telcs and Marcell T. Kurbucz and Antal Jakovác},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19469},
year = {2024}
}
备注
32 pages, 7 figures