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利用共时与历时关系总结描述演化事件的多文档

计算与语言 2007-10-19 v1 信息检索

摘要

在本文中,我们对多源演化事件总结问题提出了新的视角。在讨论了演化事件的本质后,我们引入了线性演化事件与非线性演化事件的区别。随后,我们提出了一种从演化事件自动生成摘要的通用方法。其核心是共时与历时跨文档关系 (Synchronic and Diachronic cross-document Relations, SDRs) 的概念,旨在从共时和历时角度识别源之间的异同。SDRs 并不连接文档或其中发现的文本元素,而是连接可称为“消息”的结构。应用此方法将产生一组消息及其连接关系(即 SDRs),构成我们称为“网格”(grid) 的图。我们将展示如何将此类网格视为自然语言生成系统的起点。该方法在两个案例研究中进行了评估:一个针对线性演化事件(足球比赛描述),另一个针对非线性演化事件(涉及人质的恐怖事件)。在这两种情况下,我们都评估了计算系统产生的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.0710.3502,
  title  = {Using Synchronic and Diachronic Relations for Summarizing Multiple Documents Describing Evolving Events},
  author = {Stergos D. Afantenos and V. Karkaletsis and P. Stamatopoulos and C. Halatsis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0710.3502},
  year   = {2007}
}

评论

45 pages, 6 figures. To appear in the Journal of Intelligent Information Systems

R2 v1 2026-06-29T04:54:30.603Z