源于个体相互作用的多个复杂网络

由不同复杂网络组成的系统存在于许多现实世界环境中，从社会到生态系统。在本文中，我们提出了一种作为两个物种（例如捕食者与猎物）之间相互作用结果而得到的网络模型。个体产生并感知场，定义了时空模式，这些模式受到同物种个体间吸引强度的强烈影响。通过构建以个体为节点的两个复杂网络，研究了系统的动力学演化，包括个体在不同簇之间的变化。在第一个网络中，边权重由任意两个个体间的欧几里得距离给出；而在第二个网络中，则由两个个体彼此靠近的时间量给出。第三个网络从前两个网络获得，其节点对应于空间上重合的群体。系统演化至一种有序状态，其中高斯分布和类无标度强度分布分别在捕食者网络和猎物网络中出现。这种不同的连通性主要是猎物消除的结果。某些构型有利于猎物的生存或提高捕食者活动的效率。