利用生物启发蚁群算法设计导电聚合物
材料科学
2009-11-13 v1 软凝聚态物质
摘要
蚁群算法灵感来源于真实蚂蚁，其核心思想是创建虚拟蚂蚁在解空间中移动，并根据特定解的优劣程度沉积相应比例的虚拟信息素。这产生了一种自催化（正反馈）过程，可用于生成高难度问题的自动解。在本文中，我们展示了这些算法可以与紧束缚哈密顿量耦合，用于设计具有预设性质的导电聚合物。该方法论具有完全的普适性，可应用于材料科学中的大量优化问题。
关键词
引用
@article{arxiv.0708.0054,
title = {Designing Conducting Polymers Using Bioinspired Ant Algorithms},
author = {Bruno V. C. Martins and Gustavo Brunetto and Fernando Sato and Vitor R. Coluci and Douglas S. Galvao},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.0054},
year = {2009}
}