用于纵向左截尾重复测量的混合模型
应用统计
2007-05-23 v1
摘要
纵向研究可能会因左截尾重复测量而变得复杂。例如，在人类免疫缺陷病毒（HIV）感染中，用于量化血浆病毒载量的检测方法存在检测限。对左截尾测量值简单地插补为检测限或其一半会导致估计值及其标准误产生偏差。本文回顾了两种基于似然的方法，用于处理线性混合模型中结果的左截尾问题。展示了如何使用 SAS Proc NLMIXED 拟合这些模型，并将该工具与其他程序进行了比较。讨论了各程序的适用范围与局限性，并展示了 HIV 感染领域的一个实例。
引用
@article{arxiv.0705.0569,
title = {Mixed models for longitudinal left-censored repeated measures},
author = {Rodolphe Thiébaut and Hélène Jacqmin-Gadda},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.0569},
year = {2007}
}