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使用 SAS Proc MIXED 的双变量线性混合模型

应用统计 2007-05-23 v1 统计方法学

摘要

双变量线性混合模型在分析两个相关标志物的纵向数据时非常有用。本文提出了一种双变量线性混合模型,该模型包含随机效应或一阶自回归过程,以及针对两个标志物的独立测量误差。文中提供了使用 SAS Proc MIXED 拟合这些模型的代码与技巧。讨论了该程序的局限性,并展示了 HIV 感染领域的一个实例。尽管存在一些局限性,SAS Proc MIXED 仍是一个有用的工具,可轻松扩展至纵向研究中的多变量响应。

关键词

引用

@article{arxiv.0705.0568,
  title  = {Bivariate linear mixed models using SAS proc MIXED},
  author = {Rodolphe Thiébaut and Hélène Jacqmin-Gadda and Geneviève Chêne and Catherine Leport and Daniel Commenges},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0705.0568},
  year   = {2007}
}
R2 v1 2026-06-29T00:19:15.932Z