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具有逐次细化的高斯分层广播编码中的最小期望失真

信息论 2009-09-29 v2 math.IT

摘要

无信道状态信息(CSI)的发射机希望通过慢衰落信道发送延迟受限的高斯源。该源被编码为叠加层,每一层逐次细化前一层的描述。接收机解码信道实现所支持的层,并在一定失真度内重建源。在无限层连续统的极限下,最小化期望失真的最优功率分布由一组关于衰落分布密度的线性微分方程的解给出。在最优功率分布中,随着SNR增加,分配给较高层的功率保持不变;而是将额外功率分配给较低层。另一方面,当带宽比b(每个源符号的信道使用次数)趋于零时,最小化期望失真的功率分布收敛于最大化期望容量的功率分布。虽然通过在发射机处获取CSI(CSIT)或通过从独立衰落路径的实现中增加分集可以改善期望失真,但在高SNR下,分集带来的性能收益超过CSIT,尤其是当b较大时。

关键词

引用

@article{arxiv.0704.2659,
  title  = {Minimum Expected Distortion in Gaussian Layered Broadcast Coding with Successive Refinement},
  author = {Chris T. K. Ng and Deniz Gunduz and Andrea J. Goldsmith and Elza Erkip},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0704.2659},
  year   = {2009}
}

评论

To appear in the proceedings of the 2007 IEEE International Symposium on Information Theory, Nice, France, June 24-29, 2007

R2 v1 2026-06-29T00:03:20.111Z