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ZooBuilder:利用合成数据对四足动物进行2D与3D姿态估计

计算机视觉与模式识别 2020-09-14 v1

摘要

本工作介绍了一种利用关键帧动画生成用于动物2D和3D姿态估计的合成训练数据的新型策略。旨在自动化为野生动物创建动画的过程,我们使用合成数据训练了多个2D和3D姿态估计模型,并搭建了一个名为ZooBuilder的端到端流水线。该流水线以野外动物视频作为输入,并生成动物骨架每个关节对应的2D和3D坐标。通过此方法,我们生成可用于为野生动物创建动画的运动捕捉数据。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.05389,
  title  = {ZooBuilder: 2D and 3D Pose Estimation for Quadrupeds Using Synthetic Data},
  author = {Abassin Sourou Fangbemi and Yi Fei Lu and Mao Yuan Xu and Xiao Wu Luo and Alexis Rolland and Chedy Raissi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05389},
  year   = {2020}
}