DynaDog+T：用于合成犬类图像生成的参数化动物模型
计算机视觉与模式识别
2021-07-21 v2
摘要
合成数据正日益普遍地用于训练计算机视觉模型以完成多种任务。值得注意的是，此类数据已应用于与人类相关的任务中，例如三维姿态估计，其中数据在真实场景中难以创建或获取。相比之下，关于合成动物数据及其用于训练模型的研究较少。因此，我们引入了一个参数化犬类模型 DynaDog+T，用于生成合成犬类图像与数据，并将其用于一项常见的计算机视觉任务——二值分割，否则由于可用数据匮乏，该任务将难以开展。
引用
@article{arxiv.2107.07330,
title = {DynaDog+T: A Parametric Animal Model for Synthetic Canine Image Generation},
author = {Jake Deane and Sinead Kearney and Kwang In Kim and Darren Cosker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.07330},
year = {2021}
}
备注
CV4Animals Workshop in CVPR 2021. Update to correct minor spelling and grammer mistakes in supplementary material