基于Ziv-Zakai界限的最优OFDM资源分配用于时延到达估计
信号处理
2024-03-20 v1
摘要
本文提出了一种方法，用于优化正交频分复用 (OFDM) 信号中导频的置放和功率分配，以在功率和资源分配约束下最小化时延到达 (TOA) 估计误差。本文中的TOA误差通过 Ziv-Zakai 界限 (ZZB) 量化，该界限捕捉了信号自相关函数 (ACF) 侧瓣引起的误差阈值效应，而这些效应不被 Cramer-Rao 下界捕捉。本文是首次在 OFDM 信号的语境中求解这些 ZZB 最优分配，在整数资源分配约束下以及在协同和非协同接收下。我们证明，在凸约束下，ZZB 的优化是凸的；在整数约束下，优化由凸松弛形式下界，提出了一种基于分支定界算法高效分配导频资源的方法。对这些分配的 ZZBs 和 ACFs 进行评估，与典型的均匀分配相比较，并在软件定义无线电 TOA 测量平台上部署，以演示其在实际系统中的适用性。
关键词
引用
@article{arxiv.2403.12905,
title = {Ziv-Zakai-Optimal OFDM Resource Allocation for Time-of-Arrival Estimation},
author = {Andrew M. Graff and Todd E. Humphreys},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.12905},
year = {2024}
}