面向对话式搜索的零样本查询上下文化
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2022-04-25 v1
摘要
当前的对话式段落检索系统通过将用户问题置于对话上下文中，利用中间查询解析步骤将对话式搜索转化为临时搜索。尽管所提出的方法已被证明有效，它们仍假设大规模问题解析和对话式搜索数据集的可用性。为免除对此类数据可用性的依赖，我们将在临时搜索数据上预训练的令牌级稠密检索器进行调整，以执行对话式搜索而无需额外微调。所提出的方法允许在对话历史中上下文化用户问题，但将匹配限制仅在问题与潜在答案之间进行。我们的实验证明了所提方法的有效性。我们还进行了分析，以洞察上下文化在潜在空间中如何运作，本质上引入了对来自对话的显著项的偏置。
引用
@article{arxiv.2204.10613,
title = {Zero-shot Query Contextualization for Conversational Search},
author = {Antonios Minas Krasakis and Andrew Yates and Evangelos Kanoulas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10613},
year = {2022}
}
备注
Accepted @ SIGIR 2022