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基于可微分 AdS/CFT 的鲁根轨迹及其之间的桥梁

计算机视觉与模式识别 2025-01-14 v3 人工智能 人机交互

摘要

我们研究了 ABJM 理论平面谱谱的自旋的解析延续,使用基于可微分性的量子谱曲线(QSC)方法。在一些最小假设下,我们对 QSC 中出现的 Q 函数的分析属性进行了分类,使其与自旋非整数相容。由此,我们发现不止一种可能性。一种与标准鲁根轨迹相关,另一种则可用于构建桥梁,将领先和次领先鲁根轨迹相连,从而为在自旋复平面上到达无数 Riemann 表面提供了捷径,而无需绕着分支点进行显式遍历。此外,桥梁是标准鲁根轨迹的精确自旋反射。这些结果揭示了一种隐藏对称性,我们称为“扭转/反扭转对称性”:每个非 BPS 局部算子都有一个精确镜像——位于不同鲁根轨迹上、位于单位arity 以下、Δ 值相同且自旋经 Weyl 反射翻转的算子。我们讨论了一种类似现象,这种机制同样发生在 N\mathcal{N}==44 SYM 的非扰动层面。这为理解该模型在弱和强耦合下最近独立观察到的对称性提供了框架。我们present了关于平面 ABJM 理论鲁根轨迹的数值结果,特别是精确计算了 leading Regge 极点在四应力张量相关子中的位置依赖性。该 leading 轨迹的形状在弱耦合下呈现出类似于 N\mathcal{N}==44 SYM 中 BFKL 极限的行为。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.08926,
  title  = {Zero-Shot Pupil Segmentation with SAM 2: A Case Study of Over 14 Million Images},
  author = {Virmarie Maquiling and Sean Anthony Byrne and Diederick C. Niehorster and Marco Carminati and Enkelejda Kasneci},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.08926},
  year   = {2025}
}

备注

Virmarie Maquiling and Sean Anthony Byrne contributed equally to this paper, 8 pages, 3 figures, ETRA 2025, pre-print