Segment Anything
计算机视觉与模式识别
2023-04-06 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们介绍 Segment Anything (SA) 项目：一项用于图像分割的新任务、模型与数据集。通过在数据收集循环中使用我们的高效模型，我们构建了迄今为止最大的分割数据集，在 1100 万张获许可且尊重隐私的图像上包含超过 10 亿个掩码。该模型被设计并训练为可提示的，因此可零样本迁移至新的图像分布与任务。我们在众多任务上评估其能力，发现其零样本性能令人印象深刻——常与先前全监督结果相当甚至更优。我们在 https://segment-anything.com 发布 Segment Anything Model (SAM) 及相应的含 10 亿掩码与 1100 万图像的 SA-1B 数据集，以促进计算机视觉基础模型的研究。
引用
@article{arxiv.2304.02643,
title = {Segment Anything},
author = {Alexander Kirillov and Eric Mintun and Nikhila Ravi and Hanzi Mao and Chloe Rolland and Laura Gustafson and Tete Xiao and Spencer Whitehead and Alexander C. Berg and Wan-Yen Lo and Piotr Dollár and Ross Girshick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02643},
year = {2023}
}
备注
Project web-page: https://segment-anything.com