基于常识推理的隐式意图预测与推荐的零样本提示
计算与语言
2023-06-07 v2
摘要
智能虚拟助手目前被设计用于执行用户明确提及的任务或服务，因此多个相关领域或任务需要通过包含许多显式意图的长对话逐一执行。相比之下，人类助手能够通过常识知识基于用户话语推理（多个）隐式意图，减少复杂交互并提升实用性。因此，本文提出一种多领域对话系统框架，可基于用户话语自动推断隐式意图，随后利用大型预训练语言模型进行零样本提示以触发合适的单任务导向机器人。所提框架被证明能以零样本方式有效实现隐式意图并推荐关联机器人。
引用
@article{arxiv.2210.05901,
title = {Zero-Shot Prompting for Implicit Intent Prediction and Recommendation with Commonsense Reasoning},
author = {Hui-Chi Kuo and Yun-Nung Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05901},
year = {2023}
}