禅与模式识别科学：关于贝叶斯怀疑论的探究

在数据中发现模式是信息科学中最具挑战性的开放问题之一。可能关系的数量随数据集大小呈组合级增长，压倒了计算资源可用性的指数级增长。物理洞察力对于开发高效的计算启发式方法起到了关键作用。利用量子场论方法并重新思考三个世纪的贝叶斯推断，我们将该问题表述为寻找模式景观的问题，并精确求解了该问题。通过将其应用于手写数字图像以及在不依赖特定数据集模型先验假设的情况下从序列比对中发现蛋白质结构特征，展示了我们微积分的普适性。模式景观可在台式计算机上于数分钟内被揭示。