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量子计算机上的模式识别

量子物理 2009-11-07 v3

摘要

借助一个简单例子演示了在 otherwise(宏观上)无结构的图像(数据集)中寻找并识别特定模式的任务可由量子计算机高效完成。利用量子 Fourier 变换这一有力工具,所提出的量子算法相比其经典对应物展现出指数加速。数字表示还带来了比光学滤波方法显著更高的精度。PACS: 03.67.Lx, 03.67.-a, 42.30.Sy, 89.70.+c。

关键词

引用

@article{arxiv.quant-ph/0208063,
  title  = {Pattern recognition on a quantum computer},
  author = {Ralf Schützhold},
  journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0208063},
  year   = {2009}
}

备注

6 pages RevTeX, 1 figure, several corrections