仅一阶段：从单张盲面人脸图像生成新视角
计算机视觉与模式识别
2026-03-03 v1 人工智能
摘要
我们提出一种新颖的单阶段方法，NVB-Face，用于直接从单张盲面人脸图像生成一致的新视角图像。现有方法通常需要高分辨率RGB图像作为输入。当处理退化图像时，传统流程遵循两阶段流程：首先恢复图像至高分辨率，然后从恢复后的结果生成新视角。然而，这种方法高度依赖恢复图像的质量，常导致最终输出不准确且不一致。为此，我们直接从盲面人脸图像提取单视图特征，引入特征操纵器将这些特征转化为3D感知的多视图潜表示。利用扩散模型的强大生成能力，我们的框架合成高质量、一致的新视角人脸图像。实验结果表明，我们的方法在一致性和保真度方面显著优于传统两阶段方法。
引用
@article{arxiv.2603.01328,
title = {You Only Need One Stage: Novel-View Synthesis From A Single Blind Face Image},
author = {Taoyue Wang and Xiang Zhang and Xiaotian Li and Huiyuan Yang and Lijun Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.01328},
year = {2026}
}