WAVE：基于视角引导的单图像一致新视角合成
计算机视觉与模式识别
2025-08-07 v2
摘要
从单张图像生成高质量新视角需要在不同视角之间保持结构一致性，称为视图一致性。虽然扩散模型推动了新视角合成的发展，但仍难以在视角之间保持空间连续性。将扩散模型与3D模型结合已用于解决此问题，但此类方法因其复杂的多步骤管道而缺乏效率。本文提出了一种新颖的图像生成方法，用于视图一致性，不需要额外模块。我们的核心思想是通过利用视角引导的变形，使扩散模型能够实现自适应注意力操控和噪声重新初始化，从而确保视图一致性。通过我们完善的适用于新视角数据集的指标框架，我们展示了该方法在各种扩散模型上提高了视图一致性，显示其更广泛的适用性。
引用
@article{arxiv.2506.23518,
title = {WAVE: Warp-Based View Guidance for Consistent Novel View Synthesis Using a Single Image},
author = {Jiwoo Park and Tae Eun Choi and Youngjun Jun and Seong Jae Hwang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.23518},
year = {2025}
}