投影表示条件化实现高保真新视角合成
计算机视觉与模式识别
2026-02-13 v1
摘要
我们提出了一种新颖的基于扩散的新视角合成框架，其中利用外部表示作为条件，利用其几何和语义对应属性来增强生成的新视角的几何一致性。首先，我们进行了详细分析，探索了外部视觉表示的空间注意力中涌现的对应能力。基于这些见解，我们提出了一种通过专用表示投影模块将外部表示注入扩散过程的表示引导的新视角合成方法，命名为ReNoV，即表示引导的新视角合成。我们的实验表明，这种设计在重建保真度和修复质量方面均取得了显著改进，在标准基准上优于先前的基于扩散的新视角方法，并能够从稀疏、无姿态的图像集合中实现鲁棒的合成。
引用
@article{arxiv.2602.12003,
title = {Projected Representation Conditioning for High-fidelity Novel View Synthesis},
author = {Min-Seop Kwak and Minkyung Kwon and Jinhyeok Choi and Jiho Park and Seungryong Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.12003},
year = {2026}
}