YA-TA：利用师生双检索增强知识融合实现个性化问答教学助手
计算与语言
2024-09-04 v1
摘要
教师与学生之间的互动在提高学生学业表现方面起着至关重要的作用。然而，在大班教学中，教师往往难以提供及时和个性化的支持。为了应对这一挑战，我们提出了一种名为YA-TA的新型虚拟教学助手（VTA），旨在为学生提供基于讲座内容且易于理解的回答。为了促进YA-TA，我们引入了双检索增强知识融合（DRAKE）框架，该框架结合了教师和学生知识的双重检索以及知识融合，以生成量身定制的回答。在真实课堂环境中进行的实验表明，DRAKE框架在使回答与从教师和学生两侧检索到的知识保持一致方面表现出色。此外，我们还提供了YA-TA的额外扩展，例如问答板和自练习工具，以增强整体学习体验。我们的视频已公开。
引用
@article{arxiv.2409.00355,
title = {YA-TA: Towards Personalized Question-Answering Teaching Assistants using Instructor-Student Dual Retrieval-augmented Knowledge Fusion},
author = {Dongil Yang and Suyeon Lee and Minjin Kim and Jungsoo Won and Namyoung Kim and Dongha Lee and Jinyoung Yeo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00355},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 5 figures