XookSuut：一个用于二维速度图上圆周与非圆周流动建模的代码
星系天体物理
2023-10-06 v3
摘要
我们提出 ，即 算法的 Python 实现，经优化可对描述星系中圆周与非圆周转动模型的参数进行鲁棒的贝叶斯推断。 作为二维速度图运动学建模的贝叶斯替代方案而出现；它采用高效采样方法，具体而言是马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）与嵌套采样（NS），以获取包含圆周运动、轴对称径向流、双对称流以及视线（LoS）速度谐波分解的运动学模型的后验与边缘分布。由此，运动学模型通过纯采样方法获得，而非基于 的标准最小化技术。总之， 代表了一个用于推导转动曲线并探索参数间误差分布与协方差的精密工具。
引用
@article{arxiv.2110.05095,
title = {XookSuut a code for modeling circular and non-circular flows on 2D velocity maps},
author = {Carlos López-Cobá and Lihwai Lin and Sebastián F. Sánchez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.05095},
year = {2023}
}
备注
Accepted for publication in RevMxAA, 8 figures, 34 pages