具有空间变化参数的协方差函数的局部似然估计：R 语言的 convoSPAT 包
统计计算
2017-02-07 v4
摘要
尽管基于卷积的非平稳空间建模方法引人关注且具吸引力，但迄今为止尚不存在用于模型拟合的现成软件。基于卷积的模型高度灵活却以难以拟合而著称，即便对较小数据集亦然。缺乏预打包的模型拟合选项使得难以将非平稳建模的新方法与现有其他方法比较，因此大多数新模型仅与平稳模型比较。利用基于卷积的方法，我们提出一种新的用于空间高斯过程模型的非平稳协方差函数，它以两种方式实现高效计算：首先，通过离散混合或“混合成分”模型表示空间变化参数；其次，通过局部似然方法估计混合成分参数。为使基于卷积的非平稳空间模型的计算易于获取，本文还提出并描述了 R 语言的 convoSPAT 包。将该非平稳模型拟合到合成数据集和涉及年降水量的真实数据应用，以展示该包的功能。
引用
@article{arxiv.1507.08613,
title = {Local likelihood estimation for covariance functions with spatially-varying parameters: the convoSPAT package for R},
author = {Mark D. Risser and Catherine A. Calder},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.08613},
year = {2017}
}