Xenakis：以数据、城市与声音为对象的实验
人机交互
2021-10-01 v1 多媒体
声音
音频与语音处理
摘要
在这项工作中，我们报告了在探究“聆听一座城市”这一界定松散的问题时，来自不同学科的研究成果与经验教训。我们提出 Xenakis，一种城市数据音乐化工具，它能够通过街道朝向的分布捕捉城市拓扑的若干特征，并将其转化为一段（非常）短小的音乐——一个循环，可用作作曲的基本构件。除了提供互补的视觉与听觉通道来与该数据交互外，我们也允许将 \textit{midi} 信号输送至其他应用程序。该概念由可视化研究人员与音乐家以开放式设计研究方法合作开发。我们的成果包括音乐音轨，并借助 alt.VIS 的涵盖范围以真诚、幽默且引人入胜的形式传达我们的研究。
引用
@article{arxiv.2109.14992,
title = {Xenakis: Experimenting with Data, Cities, and Sounds},
author = {Victor Schetinger and Ignacio Pérez-Messina and Renan Guarese and Velitchko Filipov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14992},
year = {2021}
}
备注
This manuscript heavily links to a miro board as part of an experiment in exposition, and was presented at alt.VIS, a workshop co-located with IEEE VIS 2021 (held virtually)