WS-Snapshot：一种用于宽视场大规模成像的高效算法
天体物理仪器与方法
2022-07-20 v1
摘要
平方公里阵列（SKA）是世界上在建的最大射电干涉仪。高精度、宽视场及大尺寸成像对 SKA 科学数据处理器（SDP）的构建提出了重大挑战。我们提出一种基于改进 W-Stacking 与快照的混合成像方法。通过对快照 平面进行拟合来减小 w 范围，从而有效提升改进 W-Stacking 算法的性能。我们给出了 WS-Snapshot 的详细实现。利用全规模 SKA1-LOW 仿真，我们展示了不同参数情形下的成像性能与成像质量结果。结果表明，WS-Snapshot 方法可实现更高效的分布式处理，并在可接受精度范围内显著降低计算时间开销，这对后续 SKA 科学研究至关重要。
引用
@article{arxiv.2207.00228,
title = {WS-Snapshot: An effective algorithm for wide-field and large-scale imaging},
author = {Yangfan Xie and Feng Wang and Hui Deng and Ying Mei and Ying-He Celeste Lu and Gabriella Hodosan and Vladislav Stolyarov and Oleg Smirnov and Xiaofeng Li and Tim Cornwell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00228},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 10 figures, 6 tables, accepted by MNRAS