基于全规模 SKA1-LOW 模拟的基线依赖平均性能评估

平方公里阵列（SKA）是世界上在建的最大射电干涉仪。其海量的可见度数据对科学数据处理器（SDP）的后续处理构成了相当大的挑战。基线依赖平均（BDA）基于射电干涉仪的基线分布来减少可见度数据量，已成为 SKA SDP 开发的焦点。本文基于射电天文仿真、校准与成像库（RASCIL）开发并实现了一个功能完备的 BDA 模块。随后基于全规模 SKA1-LOW 配置，利用 RASCIL 进行了模拟观测。基于模拟数据对 BDA 的性能进行了系统的研究与评估。实验结果表明，对于不同时间间隔（$\Delta t_{max}$），可见度数据量减少了约 50\% 至 85\%。此外，不同的 $\Delta t_{max}$ 对成像质量有显著影响。$\Delta t_{max}$ 越小，成像质量的退化越小。