基于无码编码的负载分配：边缘网络中一种低延迟计算卸载方法

本文引入了REDC—a一种在无码编码后将移动边缘网络（EN）中的计算任务卸载到分布式计算（DC）的综合策略。尽管分布式计算在EN中具有效率、可靠性和可扩展性的优势，但因straggler导致的延迟和故障仍是重大挑战。对编码分布式计算的关注日益增长，旨在通过有效的冗余计算来缓解straggler的影响。然而，当前研究主要集中于容忍预定义数量的straggler并最小化编码冗余。此外，边缘网络中的节点在计算、通信和存储容量方面具有固有的异构性，以及不可预测的straggler效应和故障。鉴于目前缺乏系统性设计和统一考虑这些特征的编码卸载方法，REDC通过自适应编码任务，然后基于节点差异分配工作负载来解决这些问题。在不可预测的故障情况下，无码编码适应性提供了对动态straggler效应的弹性。考虑到节点异构性和系统状态，任务被卸载到最优子集“有效”节点。基于通过状态反馈更新的排队论建模，做出负载分配决策。REDC框架适用于EN，通过提高资源利用率并减少任务序列执行延迟。实验结果表明该方法有效且具有韧性性能，即使在不可稳定节点存在时也能保持有效性。