印度职业女性与种姓：基于特征归因的社会劣势研究
计量经济学
2020-01-06 v2 机器学习
应用统计
机器学习
摘要
印度社会劣势种姓群体的女性历来从事劳动密集型的蓝领工作。我们研究通过使用特征归因解释机器学习模型，预测女性工作状况和工作类型基于其种姓的能力是否发生了任何变化。我们发现，与老一代女性相比，种姓对年轻一代女性工作的决定作用现已较弱。此外，来自劣势种姓的年轻女性现在更可能从事白领工作。
引用
@article{arxiv.1905.03092,
title = {Working women and caste in India: A study of social disadvantage using feature attribution},
author = {Kuhu Joshi and Chaitanya K. Joshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03092},
year = {2020}
}
备注
Presented at the ICLR AI for Social Good Workshop 2019; Updated with Addendum (Jan 2020)