Wolfies 在 SemEval-2022 任务 8：基于 Transformer 的多语言新闻文章相似度特征提取流水线
计算与语言
2023-02-07 v2 人工智能
摘要
本工作旨在发现一对新闻文章之间的相似度。数据集中为每对文章提供了七种不同的客观相似度度量，且新闻文章使用多种不同语言。在预训练嵌入模型之上，我们计算余弦相似度作为基线结果，随后在其上训练前馈神经网络以改进结果。我们还为每个相似度度量构建了单独的特征提取流水线。我们看到使用特征提取与前馈神经网络相较基线结果有显著提升。
引用
@article{arxiv.2208.09715,
title = {Wolfies at SemEval-2022 Task 8: Feature extraction pipeline with transformers for Multi-lingual news article similarity},
author = {Nikhil Goel and Ranjith Reddy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09715},
year = {2023}
}