无线大型 AI 模型：塑造 6G 及更高技术时代的 AI 赋能未来
信息论
2026-05-12 v6 信号处理
math.IT
摘要
第六代及更高通信系统的出现预计将通过引入前所未有的智能、效率和连接性水平，根本变革数字体验。一个充满潜力的技术正在为实现这一革命性愿景提供支持，即无线大型 AI 模型（WLAM），其以在数据处理、推理和决策方面具有卓越的能力。鉴于这些突出的能力，本文提供了WLAM的全面调查，阐述了其基本原理、多样化应用、关键挑战以及未来研究机会。我们首先介绍WLAM的背景并分析其与无线网络的关键协同效应，强调双方的互利。随后，我们探讨了WLAM的基础特征，深入分析其在无线环境中的独特相关性。然后，系统地研究了WLAM在跨越各种用例的无线通信系统优化中的作用以及反向利益。此外，我们讨论了WLAM与新兴技术的集成，突出了其可能实现的变革性能力和突破。最后，我们详尽审视了高层次挑战并讨论了关键的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2504.14653,
title = {Wireless large AI model: shaping the AI-empowered future of 6G and beyond},
author = {Fenghao Zhu and Xinquan Wang and Siming Jiang and Xinyi Li and Maojun Zhang and Yixuan Chen and Chongwen Huang and Zhaohui Yang and Xiaoming Chen and Zhaoyang Zhang and Richeng Jin and Yongming Huang and Wei Feng and Tingting Yang and Baoming Bai and Feifei Gao and Kun Yang and Yuanwei Liu and Sami Muhaidat and Chau Yuen and Kaibin Huang and Kai-Kit Wong and Dusit Niyato and Ying-Chang Liang and Mérouane Debbah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.14653},
year = {2026}
}
备注
Accepted by Science China Information Sciences