面向感知型移动网络的基于指纹-频谱的被动感知窗口优化
信号处理
2024-09-04 v1 网络与互联网体系结构
摘要
感知型移动网络（PMN）已被广泛认可为第六代（6G）移动通信系统的关键支柱。然而，传输方与接收方之间的非同步性会导致速度和距离歧义，严重影响感知性能。为缓解此问题，已研究载波频率偏移（CFO）和时间偏移（TO）同步。然而，其性能显著受窗口函数选择的影响。因此，我们致力于寻找能够提高 CFO 和 TO 估计算法性能的优越窗口函数。我们首先推导近似最优窗口及其使用的理论同步均方误差（MSE）。然而，由于该窗口实际上不可实现，我们随后测试一种实际可行的“窗口函数”，并利用多信号分类（MUSIC）算法，这可能导致出色的同步性能。
引用
@article{arxiv.2409.00950,
title = {Windowing Optimization for Fingerprint-Spectrum-Based Passive Sensing in Perceptive Mobile Networks},
author = {Xiao-Yang Wang and Shaoshi Yang and Hou-Yu Zhai and Christos Masouros and J. Andrew Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00950},
year = {2024}
}
备注
16 pages, 12 figures, accepted to publish on IEEE Transactions on Communications, Aug. 2024