感知移动网络中基于CSI比的上行链路感知
信息论
2022-11-08 v1 信号处理
math.IT
摘要
感知移动网络(PMNs)中的上行链路感知利用上行通信信号感知基站周围环境，面临着时钟异步以及收发端之间需要视距(LOS)路径的挑战。信道状态信息(CSI)比已被用于解决这些问题，然而目前关于CSI比的研究仅限于单动态路径中的多普勒估计。本文提出一种先进的参数估计方案，可在通信上行信道中提取多个动态参数，包括多普勒频率、到达角(AoA)和时延，并完成多个运动目标定位。我们的方案基于CSI比的多元素泰勒级数，将感知参数的非线性函数转换为线性形式，从而使传统感知算法得以应用。利用截断泰勒级数，我们开发了新颖的多重信号分类网格搜索算法来估计多普勒频率和到达角，并使用最小二乘法获取时延。本文给出了实验与仿真结果，表明所提方案在无需LOS路径存在的情况下，对单动态路径与多动态路径感知均能取得良好性能。
引用
@article{arxiv.2211.03250,
title = {Uplink Sensing Using CSI Ratio in Perceptive Mobile Networks},
author = {Zhitong Ni and J. Andrew Zhang and Kai Wu and Ren Ping Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03250},
year = {2022}
}