面向感知移动网络的基于协作的收发机异步联合主动与被动感知

感知移动网络（PMN）是下一代无线网络的新兴概念，能够进行通信与感知一体化（ISAC）。在 PMN 中实现高性能感知的一个主要挑战是如何处理空间分离的异步收发机。异步性会导致定时偏差（TOs）和载波频率偏差（CFOs），进而引起测距和速度感知的模糊。大多数现有算法基于感知收发机之间的视距（LOS）传播路径来缓解 TOs 和 CFOs。然而，在现实场景中 LOS 路径可能不存在。本文提出了一种基于协作的联合主动与被动感知方案，适用于具有异步收发机的非视距（NLOS）场景。该方案依赖于互相关协作感知（CCCS）算法，该算法将主动感知作为参考，并通过关联主动和被动感知信息来缓解 TOs 和 CFOs。在 PMN 中实现高性能感知的另一个主要挑战是如何以低复杂度实现高精度的到达角（AoA）估计。相应地，我们提出了一种基于协作感知的低复杂度 AoA 算法，包括粗略 AoA 估计和精细 AoA 估计。解析和数值仿真结果验证了所提出的 CCCS 算法和低复杂度 AoA 估计算法的性能优势。