WildfireGPT：专为野火分析定制的大型语言模型
人工智能
2025-04-24 v4
摘要
大型语言模型（LLMs）的最新进展代表了人工智能前沿的变革性能力。然而，LLM 是通用模型，训练于海量文本语料库，往往难以提供特定情境的信息，特别是在需要专业知识领域（如气候变化大背景下的野火细节）。对于关注野火韧性与适应性的决策者而言，获取不仅精确而且具有领域特异性的回应至关重要。为此，我们开发了 WildfireGPT，这是一个原型 LLM 智能体，旨在将用户查询转化为关于野火风险的可行见解。我们通过提供气候预测和科学文献等额外背景信息来丰富 WildfireGPT，以确保其信息具有时效性、相关性且科学准确。这使得 WildfireGPT 能够成为向包括研究人员和工程师在内的多样化终端用户提供详细、用户特定的野火风险见解的有效工具，以支持产生积极影响和辅助决策。
引用
@article{arxiv.2402.07877,
title = {WildfireGPT: Tailored Large Language Model for Wildfire Analysis},
author = {Yangxinyu Xie and Bowen Jiang and Tanwi Mallick and Joshua David Bergerson and John K. Hutchison and Duane R. Verner and Jordan Branham and M. Ross Alexander and Robert B. Ross and Yan Feng and Leslie-Anne Levy and Weijie Su and Camillo J. Taylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.07877},
year = {2025}
}
备注
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