深度学习为何及何时有效：窥探深度学习内部
机器学习
2017-05-12 v1
摘要
英特尔计算智能协同研究所（Intel Collaborative Research Institute for Computational Intelligence, ICRI-CI）自2012年成立以来大力支撑机器学习与深度学习研究。我们邀请了六位领先的 ICRI-CI 深度学习研究者应对“深度学习为何及何时有效”的挑战，旨在窥探深度学习内部，提供关于深度网络如何运作的见解，并揭示关于其表达性、局限性与潜力的关键观察。这一挑战的成果产生了五篇论文，探讨了深度学习的不同方面。这些不同方面包括对深度网络何时及为何有效（和无效）的高层次理解、几何对深度网络表达性的影响，以及使深度网络可解释。
引用
@article{arxiv.1705.03921,
title = {Why & When Deep Learning Works: Looking Inside Deep Learnings},
author = {Ronny Ronen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.03921},
year = {2017}
}
备注
This paper is the preface part of the "Why & When Deep Learning works looking inside Deep Learning" ICRI-CI paper bundle