深度学习究竟在做什么？
机器学习
2017-11-13 v1 神经与进化计算
摘要
深度学习已在许多领域取得巨大成功，从计算机视觉到自然语言处理，再到博弈游戏等等。然而，深度学习究竟在做什么仍是一个开放问题。这方面已有大量工作。例如，[5] 试图通过群重整化解释深度学习，[6] 试图从函数逼近的视角解释深度学习。为解决这一关键问题，此处我们从机械学习与学习机器（见 [1]、[2]）的视角看待深度学习。从这一特定角度，我们能更好地理解深度学习，并自信地回答：深度学习究竟在做什么？它为何表现良好、如何工作、以及学习需要多少数据。我们也将在此工作末尾讨论深度学习的优缺点。
引用
@article{arxiv.1711.03577,
title = {What Really is Deep Learning Doing?},
author = {Chuyu Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03577},
year = {2017}
}