为什么在 NRTL 模型中固定 alpha 可能是个坏主意——二元气液平衡的可辨识性分析
最优化与控制
2024-12-25 v1
摘要
新的气液平衡（VLE）数据不断被测量，新的参数值（如非随机双液（NRTL）模型的参数）不断被估计和发布。参数 （NRTL 的非随机性参数）通常被启发式地固定在 0.1 到 0.47 的范围内。这可以看作是对（子集选择）正则化方法的手动应用。在本工作中，分析了 NRTL 模型描述 VLE 的可辨识性。研究表明，固定 并非总是明智的决策，有时会导致最终参数估计的预测性能变差。比较了流行的正则化技术，并提出广义正交化作为该启发式方法的替代方案。此外，序贯最优实验设计与参数估计（sOED-PE）方法被应用于研究正则化方法对 sOED-PE 循环性能的影响。
引用
@article{arxiv.2408.07844,
title = {Why fixing alpha in the NRTL model might be a bad idea -- Identifiability analysis of a binary Vapor-Liquid equilibrium},
author = {Volodymyr Kozachynskyi and Christian Hoffmann and Erik Esche},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.07844},
year = {2024}
}
备注
51 pages, 6 figures