HOTV 正则化的参数选择
数值分析
2017-03-22 v2
摘要
寻找逆问题正则化解的流行方法包括稀疏促进的 正则化技术，其中一种尤为著名的是全变分 (TV) 正则化。最近，人们提出了几种类似于 TV 的高阶 (HO) 方法，我们统称为 HOTV 方法。在本文中，我们研究了经常引起争论的 参数选择问题，该参数用于仔细平衡数据拟合项与正则化项之间的相互作用。我们基于对任意一阶方法的单一参数选择，从理论上论证了一种适用于所有阶数 HOTV 方法的参数缩放规律。我们还提供了数值结果以证明我们的理论发现。
引用
@article{arxiv.1608.04819,
title = {Parameter Selection for HOTV Regularization},
author = {Toby Sanders},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.04819},
year = {2017}
}