谁得到什么，由谁决定？服务分配中公平性感知的分析
计算机与社会
2021-05-11 v1
摘要
算法公平性研究传统上与哲学、伦理学和经济学等学科相关联，其中公平性的概念是规范性的并寻求客观性。然而，越来越多的学者转向研究不同人群所感知的公平，以及这些感知如何能够或应当帮助塑造机器学习（尤其在政策领域）的设计。本工作通过实验探索了公平性感知的“谁”、“什么”和“如何”交叉处的五个新颖研究问题。具体而言，我们展示了一项多因子联合分析研究的结果，该研究量化了提问的具体语境、所给问题的框架以及回答者身份的影响。我们的结果广泛表明，“谁”和“什么”至少以如下方式重要：1）无法由任一理论视角轻易解释，2）对公平性感知应如何被测量和/或整合进算法决策系统具有关键影响。
引用
@article{arxiv.2105.04452,
title = {Who Gets What, According to Whom? An Analysis of Fairness Perceptions in Service Allocation},
author = {Jacqueline Hannan and Huei-Yen Winnie Chen and Kenneth Joseph},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04452},
year = {2021}
}
备注
Accepted at AIES'21