公平性定义表现如何？考察公众对算法公平性定义的态度
人工智能
2019-01-29 v2 计算机与社会
摘要
定义算法公平性的最佳方式是什么？尽管计算机科学文献中已提出许多公平性定义，但对于某一特定定义尚无明确共识。在这项工作中，我们调查了普通人对其中三种公平性定义的认知。通过两项在线实验，我们测试了在贷款决策情境下人们认为哪些定义最公平，以及当加入敏感信息（即贷款申请人的种族）时公平性认知是否会改变。总体而言，其中一种定义（校准公平性）往往比其他定义更受青睐，结果也为平权行动原则提供了支持。
引用
@article{arxiv.1811.03654,
title = {How Do Fairness Definitions Fare? Examining Public Attitudes Towards Algorithmic Definitions of Fairness},
author = {Nripsuta Saxena and Karen Huang and Evan DeFilippis and Goran Radanovic and David Parkes and Yang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.03654},
year = {2019}
}
备注
To appear at AI Ethics and Society (AIES) 2019